徐州医科大学医学信息与工程学院成立于2011年，学院现有计算机基础教研室、数理教研室、软件工程教研室、网络系统教研室、医学智能教研室、医学信息教研室和一个实验教学中心（数字医疗与感知健康实验室、智能医学实验室、网络系统实验室、医学信息教学实验室和9个计算机基础教学实验室），拥有专职教师51人。其中，江苏省“双创计划” 3人，江苏省“青蓝工程”两人，教授5人，副教授19人。

学院拥有先进的医工交叉领域工程研究技术中心，与上市企业共建的医学信息学与大数据联合重点实验室，近年来，承担国家级、省级及市级项目54项，国家级、省级及市级奖项50余项，各级教学成果50余项，未来学院将瞄准医学人工智能、类脑研究、增强现实、区块链及信息安全、生物信息及组学大数据处理等前沿方向寻求突破，诚挚邀请相关领域的青年人员加盟我院，共创未来！

张潇，教授，博士生导师，毕业于美国威斯康星大学电子工程专业，回国前在美国卫生部国立医药卫生研究院（NIH）工作。主要从事医疗信息化，人工智能，影像大数据方面的研究与应用产品的开发与管理。在医疗信息化，医疗大数据与信息共享等领域积累了大量经验，成为业界公认的国际专家。2019年，全职加入徐州医科大学医学信息与工程学院，并任学院院长。目前，课题组主要从事医疗人工智能、组学数据分析、生物信息及生物医学工程相关的研究领域。由于研究工作需要，课题组现招聘生物信息学人员。

一、职责描述

1、开发和搭建生物信息学数据的各种分析流程，能够根据项目需要，对各种来源的数据进行汇集处理和挖掘；

2、完成课题组要求的其它相关任务，包括组学数据分析的标准化和后续的调整改进工作，组学数据分析软件的流程测试及运行结果的分析等；

3、计算机实验室的管理和系统维护、组学数据分析解读等工作。

二、任职要求

1、具有生物信息学、生物统计、计算机、生物学、医学等相关专业硕士及以上学历（本科要求3年及以上工作经验），国内外重点高校毕业生优先；

2、至少掌握R、Python、Perl语言编程中的一种，并具有扎实的生信、统计学基础。熟悉Linux系统，了解Linux环境下高通量测序数据自动化分析流程。熟悉常用生物信息数据库的使用、注释和运作方式，例如：NCBI、Ensembl、UCSC、EBI和PDB等；

3、了解高通量测序相关背景、原理，熟悉生物信息学各类常用算法和常用生物信息学工具的使用，熟悉常见的基因测序数据（例如转录组学、蛋白质组学、基因组学、代谢组学等）处理工作流程，对相关测序数据进行挖掘或算法开发，有NGS行业从业背景者优先。能够熟练的阅读生物医学、遗传学、生物信息学相关英文文献，取得CET-6证书者优先；

4、良好的沟通能力和团队合作精神，为人踏实、责任心强、具有较强的学习能力；

5、优秀者条件可适当放宽，提供极具竞争性的薪资（具体待遇可面议）；

6、此工作地点在江苏徐州。

三、应聘材料

1、个人简历，包括个人基本信息、教育科研经历、发表文章等；

2、学位证书和毕业证书复印件或应届毕业生证明；

3、已发表论文的PDF文件（如若没有，可不提供）。

四、待遇

工资及福利待遇按徐州医科大学相关规定执行，具体待遇面谈，并签订正式劳动合同。

五、联系方式

联系人：康老师，150 5082 9642；

E-mail：oucnju@126.com（主题注明“生物信息分析员应聘+高校人才网”）；

通讯地址：江苏省徐州市云龙区铜山路209号徐州医科大学；

截止时间：招聘到合适的人为止，随时安排面试。