在药物发现与合成生物分子工程领域：人工智能技术正从辅助工具演变为核心驱动力。
浙江大学侯廷军教授团队提出的ECloudGen方法，推动了药物小分子设计的规模化与智能化；
中国科学院上海药物所郑明月团队开发的大语言模型化学反应描述方法，为理解分子转化提供了新思路；
上海交通大学倪俊团队构建的iMARS人工多酶复合体设计平台，展示了AI在指导复杂合成生物系统构建方面的潜力。
在疾病机制解析与单细胞分析领域：可解释人工智能技术取得了关键进展。
军事医学研究院伯晓晨研究员、陈河兵研究员与上海交通大学杨旸教授团队开发的CGMega框架，为解析癌症中的功能基因模块提供了新工具；
复旦大学青年学者原致远团队提出的扰动应答基因排序算法，利用模型可解释性揭示了基因调控网络的动态规律；
南开大学陈盛泉团队开发的细胞图像智能分析方法，提升了细胞表型识别的准确性。
由多所高校联合开发的生物医药大模型，通过多模态数据整合与开源策略，展现了协同创新的优势。进展为精准医疗、创新药物研发等领域奠定了坚实技术基础。随着技术的持续演进，生物信息学与计算生命科学必将成为推动人工智能与生物医药领域产生颠覆性突破的核心引擎。
附：2025年世界人工智能与生物医药十大研究进展评审结果名单
